데이터 모델링의 이해

1. 모델링

• 현실 세계를 단순화하여 표현하는 것
• 특징
  • 추상화 : 일정한 형식에 맞춰 표현
  • 단순화 : 제한된 표기법이나 언어로 표현
  • 명확성 : 이해하기 쉽게 표현
• 관점
  • 데이터 관점 : 업무와 데이터 사이의 관계
  • 프로세스 관점 : 진행되고 있거나 진행되어야 하는 업무
  • 상관 관점 : 데이터에 대한 업무 처리 방식의 영향

2. 데이터 모델링

• 정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
• 목적
  • 정보 표기법을 통일하여 업무 내용 분석 정확도 증대
  • 데이터 모델을 기초로 DB 생성
• 기능
  • 가시화, 명세화, 구조화된 데이터 틀 제공
  • 문서화
  • 다양한 관점 제공
  • 구체화
• 중요성
  • 파급효과 leverage
  • 간결한 표현 conciseness : 정보 요구사항과 한계를 간결하게 표현하는 도구
  • 데이터 품직 향상
    • 유일성 : 데이터 중복 방지
    • 유연성 : 데이터 정의 - 사용 프로세스 분리
    • 일관성
• 이해 관계자 : 개발자, DBA, 모델러, 현업업무전문가 - 모두 모델을 정확히 해석할 수 있어야 함
• 좋은 모델링의 요건
  • 완전성
  • 중복 배제
  • 업무 규칙
  • 데이터 재사용
  • 의사소통
  • 통합성

3. 데이터 모델링 3단계

• 프로젝트 생명주기 :
  • 계획, 분석 단계에 개념적 모델링
  • 분석 단계에 논리적 모델링
  • 설계 단계에 물리적 모델링
• 계획 > 분석 > 설계 > 개발 > 테스트 > 전환/이행

1. 개념적 모델링
   • 엔티티, 속성 도출
   • ERD 작성
   • 업무 중식적, 포괄적 수준의 모델링
2. 논리적 모델링
   • 식별자, 속성, 관계 정의
   • 정규화 → 모델의 독립성, 재사용성 확보
   • 결과 → 모델링 완료 상태
3. 물리적 모델링
   • DB 구축
   • 성능 및 보안 등 시스템의 물리적 성격 고려

4. DB의 3단계 구조

• 목표 : 데이터 독립성 확보
• 3-level schema
  1. 외부 스키마
     • 각 사용자 단의 개인적 db 스키마
     • 사용자 관점
     • 응용 프로그램이 접근하는 DB를 의미함
  2. 개념 스키마
     • 조직 전체의 통합된 DB 스키마
     • 설계자 관점
     • 데이터 모델링의 지향점
  3. 내부 스키마
     • 물리적으로 데이터가 저장되는 방법을 표시하는 스키마
     • 개발자 관점
     • 물리적 저장 구조