[프로그래머스 코딩테스트 연습] 완전 탐색 1. 모의고사

완전탐색 Exhaustive Search

1. 모의고사 

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문제 설명

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...

2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...

3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
• 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
• 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

테스트 케이스 

# test case 1
answers = [1,2,3,4,5]
print(solution(answers))

# test case 2
answers=[1,3,2,4,2]
print(solution(answers))

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솔루션 소스코드 

def solution(answers):
    answer = []
    s1 = [1,2,3,4,5]
    s2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    s3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
    scores = [0,0,0]

    for i in range(len(answers)):
        if answers[i] == s1[i%len(s1)]:
            scores[0] += 1

        if answers[i] == s2[i%len(s2)]:
            scores[1] += 1

        if answers[i] == s3[i%len(s3)]:
            scores[2] += 1
    

    for j in range(3):
        if scores[j] == max(scores):
            answer.append(j+1)

    return sorted(answer)

• 완전 탐색을 활용하는 문제였기 때문에 가능한 모든 경우의 수를 확인해보려고 했습니다.
• 그래서 모든 문제에 대하여 s1, s2, s3이 맞췄는지 검사를 하였고, 답이 일치했다면 각 s1, s2, s3에 대응하는 scores[0], scores[1], scores[3]을 1씩 증가시켰습니다.
• 이때 시험 문제는 최대 1000 문제이기 때문에 각 학생들의 정답 패턴을 반복시켜가며 확인하기 위해 각 학생의 정답 패턴의 길이로 나눈 나머지 값을 비교 인덱스로 설정하였습니다.
• 예를 들어 s1의 정답 패턴 길이가 5 (len(s1) = 5) 라면 i = 1 일때 answers[1]과 s1[1%5 즉, 1]을 비교하고, ... , i = 6일때, answers[6]과 s1[6%5 즉, 1]을 비교하는 것입니다.
• 이렇게 scores 배열에 각 학생의 정답 개수를 저장하고, 그 배열 중 max 값과 일치하는 score의 인덱스 + 1 값을 반환할 answer 배열에 넣어줍니다.
• 여기서 인덱스 + 1을 하는 이유는 문제에서 각 학생의 인덱스를 0 이 아닌 1부터 시작했기 때문입니다.
• 그리고 오름차순으로 답을 반환하라고 했기 때문에 sorted(answer)을 반환합니다.